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考研复试真题:中山大学2019年应用统计复试真题

来源: 更新时间:2020-02-27 15:13:12
  虽然2020考研初试成绩较以往来的晚一些,但一定不会缺席。考研复试分为笔试和面试,笔试考的还是专业能力,类似于初试,面试考的就是综合能力,在复习笔试的时候,最好能够找到复试真题,这样能够大致把握出题方向和风格,今天武汉文都考研小编给大家带来了中山大学2019年应用统计复试真题,希望能够帮助到大家。

  专业课和英语应用能力笔试(满分200分,其中专业课100分,英语应用能力100分):

  1)专业课和英语应用能力测试采取闭卷考试,时间总共2.5小时。

  2)专业课主要考察考生专业基础知识掌握程度和综合运用能力,总分为100分。

  3)英语应用能力主要考察专业文献阅读和书面翻译能力,总分为100分。

  一、专业课笔试

  1.一元回归模型,假设及如何检验假设。

  2.3个残差图判断存在的问题。

  3.多重共线性的定义,诊断及修复措施。

  4.方差分析,偏f检验全模型减模型。

  5.含定性变量的回归模型构建,检验是否b1等于b2。

  6.ssr(x1/x2,x3)等的意义及相关证明。

  7.帽子矩阵以及证明残差与因变量估计值不相关。

  二、英语翻译

  1段中翻英:内容是应用统计培养什么什么样的人才。

  2段英翻中:内容分别是大数据和研究。

  三、总结

  1.专业课笔试认真看参考书题目基本上都能做,回忆的可能不太准确,大致这些内容。

  2.英语翻译词汇不是很难,但涉及长难句。且每年翻译形式都有变化,去年好像是一篇常微分方程教材的序言翻译。

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