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　考研数学的复习中，概率的公式概念背下来是基本的要求，但概率的公式和高等数学的公式相比，仅仅记住它是不够的。概率论与数理统计中繁多杂乱的公式、概念想必折磨了不少考生。下面，文都又给各位来送福利啦，各章口诀帮助考生们轻松应对概率论与数理统计。
　　
　　第一章随机事件
　　
　　互斥对立加减功，条件独立乘除清;
　　
　　全概逆概百分比，二项分布是核心;
　　
　　必然事件随便用，选择先试不可能。
　　
　　第二、三章一维、二维随机变量
　　
　　1)离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵
　　
　　2)连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算
　　
　　3)离散先列表，连续后求导;分布要分段，积分画图算
　　
　　第五、六章数理统计、参数估计
　　
　　正态方和卡方出，卡方相除变F，
　　
　　若想得到t 分布，一正n 卡再相除。
　　
　　样本总体相互换，矩法估计很方便;
　　
　　似然函数分开算，对数求导得零蛋;
　　
　　区间估计有点难，样本函数选在前;
　　
　　分位维数惹人嫌，导出置信U 方甜。
　　
　　第七章假设检验
　　
　　检验均值用U-T，分位对称别大意;
　　
　　方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;
　　
　　不论卡方或U-T，维数减一要牢记;
　　
　　代入比较临界值，拒绝必在否定域!

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